Salesforce Summer’26 highlights: geselecteerd door Sanne
In februari schreven we hoe MuleSoft je IT-landschap klaarmaakte voor AI. Het fundament. Maar hoe laat je een AI-agent daadwerkelijk iets doen in je organisatie? En hoe zorg je dat je de controle behoudt?
De Edge-release van juni en de introductie van Omni Gateway geven daar antwoord op.
Stel: je hebt een koppeling met SAP waarmee orders worden aangemaakt. Die koppeling bestaat al, werkt goed, en is door jullie IT-team zorgvuldig neergezet. Tot voor kort kon een AI-agent daar niets mee. Je moest per systeem een vertaallaag bouwen.
De nieuwe MCP Bridge in Omni Gateway doet die vertaling automatisch. Je bestaande koppelingen worden direct beschikbaar als tools die AI-agents kunnen aanroepen. Zonder aanpassingen aan wat je al hebt gebouwd, en inclusief alle beveiligingsregels die al golden.
Wat dat in de praktijk betekent: die SAP-koppeling kan nu worden aangestuurd door een agent die zelfstandig bijbestelt als de voorraad daalt, de leverdatum bevestigt en dat logt.
Een logische vraag hierbij: waarom niet gewoon een simpele flow? Voor één vast proces, zoals dit voorbeeld, is een flow vaak sneller en goedkoper. Het verschil ontstaat zodra meerdere agents dezelfde koppelingen moeten gebruiken voor verschillende taken. Dan bouw je liever één keer de vertaling en de bijbehorende grenzen, in plaats van voor elk scenario een nieuwe flow.
Als je AI laat handelen, is de volgende vraag: wat mag die agent eigenlijk doen? Omni Gateway brengt agents onder hetzelfde regime als mensen en systemen. Je stelt in welke agent welke actie mag uitvoeren, met welke data en hoe vaak. Elke actie laat een spoor achter. Zo weet je altijd wie wat heeft gedaan – ook als dat geen mens was.
Naarmate je meer agents inzet, groeit ook het verbruik van taalmodellen. Daar wil je grip op houden. Met Custom Keys in Omni Gateway geef je elk team een eigen budgetlimiet voor LLM-verbruik. Zit een team boven budget? Je ziet het direct en stuurt bij waar nodig.
Dan nog een verbetering die minder spectaculair klinkt dan hij is: met de Mule Runtime 4.12.0 Edge-release kun je nu de gezondheid van je integraties rechtstreeks meesturen naar de monitoringtooling die je al gebruikt, zoals Datadog, Grafana of New Relic. Hierdoor zie je vertragingen en fouten voordat een gebruiker er last van heeft.
Waar februari ging over toegang tot data, gaat deze release over actie: agents die niet alleen weten, maar ook doen – binnen de grenzen die jij vooraf instelt.
→ Lees ook: MuleSoft LTS: van technische update naar het zenuwstelsel van je AI-strategie
Wil je weten wat deze stap concreet betekent voor jouw landschap? Neem contact op via info@welisa.com of bel ons via +31 85 130 49 35.